聚焦第124屆廣交會人工智能多聯機尖端科

来源:    作者:笔名    2019-11-08

  来源:东方头条 日期: 11:4 : 9 导读:成千上万台机组秒级响应?多联机自动根据天气、位置参数给出既节能又舒适的完美方案?机组自动“体检”防患于未然?没错,近日,

  成千上万台机组秒级响应?多联机自动根据天气、位置参数给出既节能又舒适的完美方案?机组自动“体检”防患于未然?没错,近日,在参展企业超2.5万家的第124届广交会上,多次在各大展会上成为“AI明星”的格力电器的GMV6人工智能多联机不无意外的再次收到众多参展者的青睐

  五大核心技术放飞智能之翼

  无技术不足以谈智能格力电器之所以可以掀起多联机领域的“AI革命”,基于其强大的研发能力论创新引领,格力电器无疑是中国制造业中的实力“代言人”之一

  格力大数据平台统计发现,多联机在实际工程应用中存在气候环境多样,场所众多,待机率高等特点,从而为格力GMV6人工智能多联机配备了五大核心技术:基于天气预报的智能待机节能技术;基于GPRS位置定位和G-WFC技术的自适应节能运行技术;基于格力大数据平台的故障预测技术;国际领先的多联机CAN+通讯技术和超低温制热技术

  格力大数据平台统计发现,多联机全国范围内待机率高达76.5%,按平均每台多联室外机40W待机功耗,全国200万台保有量估算全年待机耗电约5. 6亿度格力GMV6人工智能多联机创造性地将精细化的天气预报信息与空调设备跨界组合,低功耗待机,全年待机耗电可节省 .48亿度电,相当于4. 万吨标准煤,减少了11万吨CO2排放节省65%

  格力GPRS定位机组所处气候类型,通过实验研究得到了不同温度、湿度工况下的最优压缩运行频率,并结合气候特征制定了不同的化霜模式并进行推送

  基于格力大数据平台的故障预测技术则可对用户机组的使用情况进行及时检测,对压缩机核心参数进行分析,并通过格力大数据平台,持续统计分析学习已有的机组运行参数和故障维修数据,建立机组运行特征与故障的对应关系,进而对故障进行诊断预测比如,压缩机作为冷媒系统的“心脏”,其能否正常工作直接关系机组使用寿命格力通过大数据手段建立了故障预测模型,最终将实现压缩机零故障率

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